01 Contexte
Hypermind est une société créée en 2000, pionnière des outils de prévision et de décision collective, avec trois produits : Predict (marché prédictif où les prix des « actions » sur des événements deviennent des probabilités), Prescience (concours prédictif, agrégation pondérée par la performance passée via le score de Brier) et Storm (priorisation d'idées par les collaborateurs d'une entreprise). Le pari de fond : bien agrégée, l'intelligence d'un groupe prédit et décide mieux que la plupart de ses membres pris isolément.
Ce stage m'a permis d'explorer un territoire qui allait devenir central dans mon positionnement : les interfaces de décision, où la question n'est pas seulement de rendre l'écran agréable, mais de rendre une information collective complexe exploitable.
02 Problème & question de recherche
Comment présenter les prédictions et les idées d'un collectif pour qu'un décideur puisse répondre à ces questions : que pense le groupe ? Où est le consensus ? Où est la controverse ? Quelles idées méritent d'être creusées ?
03 Mon rôle
Stagiaire en psychologie avec une double contribution : analytique (analyse de prédictions, corrélations, simulations) et produit (conception de mécanismes de gamification et d'outils de visualisation pour la plateforme).
04 Sujets étudiés
- Intelligence collective
- Marchés prédictifs
- Concours prédictifs
- Priorisation d'idées
- Consensus et controverse
- Bayes factor
- Sérum de vérité bayésien
- Analyse de prédictions
- Visualisation de résultats
- Gamification
05 Réalisations
- Analyse des performances de prédictions sur des cryptomonnaies : corrélations (JASP) et simulation algorithmique sous Excel. Résultat honnête : corrélations faiblement négatives et non significatives — sur cette question à 5 jours, le marché prédictif ne battait pas une simple répartition proportionnelle. Un résultat négatif documenté vaut mieux qu'une conclusion flatteuse ;
- conception et développement en JavaScript d'un système de badges fondé sur le Bayes factor, croisant performance et niveau d'aléa — récompenser la lucidité, pas seulement la chance. Module intégré au marché prédictif d'Hypermind ;
- création d'un générateur de tableaux récapitulatifs pour la plateforme de priorisation d'idées Storm : idées prioritaires (fort consensus), controversées (votes très partagés), avec comparaison entre cohortes (par exemple managers et salariés). Prototype testé avec succès lors d'une mission avec la direction d'EDF.
06 Impact & apprentissages
Ce stage a posé les bases de ma conviction actuelle : une bonne interface de décision est un problème de psychologie autant que de design. Visualiser un consensus, signaler une controverse, doser une gamification — chaque choix modifie ce que le groupe comprend et ce que le décideur fait.
« Ce stage m'a montré comment la psychologie, les statistiques et le produit numérique peuvent se combiner pour aider un collectif à mieux décider. »
07 Limites & réflexivité
- Stage court (105 heures réparties sur 4 mois) : une exploration, pas un programme de recherche complet.
- Analyse crypto non concluante : échantillon temporel réduit, marché baissier sur la période — le résultat négatif dit peu de choses des marchés prédictifs en général.
- Davantage orienté observation, analyse et prototypage que recherche utilisateur au sens strict (pas de tests utilisateurs formels).
- Plus data/product que Game UX — mais très cohérent avec mon positionnement sur les interfaces de décision et les systèmes complexes.